2010年11月24日 星期三

作業提醒

1. 在一篇研究文章,找出幾個關鍵字寫出名詞.
2. 並觀察Jounal其中一篇的研究架構是否有別於
"中英文摘要 > 前言 > 研究設計 > 研究發現 > 研究結論 > 研究參考"
3. http://www.pac.nctu.edu.tw/Homework/ (余英時博士-說歷史意識)
如果是你要以這篇做研究文獻引文,請問哪些是你的關鍵字詞?哪些又是關鍵句子?
試著寫成自己的文章。
例如,歷史學者余英時教授指出...
4.找出JayCross。
(利用心智圖表示。)

2010年11月17日 星期三

作業提醒

  1. 改變第三組資料。
  2. 用ANOVA找出有顯著性(<0.05)
  3. 用T-檢定找出第三組與第一,二組差測
  4. 比較T檢定報表之不同

T檢定補充資料

T 檢定

引用於

http://mail.scu.edu.tw/~swlean/t%20test%20image/t%20test.htm

T檢定適用的條件是:

當自變項是類別變項(nominal scale),

依變項是等距(interval scale)時使用。

但是僅是用於自變項只有兩類的變項中,

像性別便只有兩種屬性。

自變項若是超過兩類,

則需要使用其他的資料分析方法,如ANOVA。

圖二

在正式解讀T檢定數值之前,首先,

我們必須檢定男性在回答「教育程度」的變異數和女性回答「教育程度」所得到之變異數是否相等。

若是變異數檢定之顯著性小於.05,表示要從『不假設變異數相等』來解讀其資料。

而在這一次的分析中,變異數相等的Levene檢定得到F值為502.852,顯著性為.000故應以男女的變異數是不相等的那一列來解讀資料。

如上圖二所示,而在由『不假設變異數相等』那一列中,由其t值與顯著性判斷資料與分析結果,其t=25.851,顯著性為.000<.05,所以我們可以說男女性別對教育程度有差異性的影響,並且達顯著水準。